통계, 인공지능/통계 관련12 모수적 모형과 비 모수적 모형 안녕하세요! 통계하는 피터팬입니다. 이번 포스팅에서는 통계학을 공부하시면서 자주 듣게 될 모수적 모형과 비 모수적 모형에 대해 알아보도록 하겠습니다. 저는 학부생 시절에 통계학을 공부하면서 항상 모수적 모형이 뭐고, 비 모수적 모형은 또 무엇인지 많이 궁금했습니다. 그런데 교수님들은 또 너무 자연스럽게 사용해서 뭔가 질문드리기도 조금 이상했습니다. 그래서 동기들한테 물어봤지만 대부분 "그냥 그런 게 있는 거 아니냐?" 정도로 생각하고 말해주었습니다. 이렇게 의문을 가지고 의문은 대학원 입학을 위한 공부를 할 때 해소되었습니다. 그래서 해소된 내용을 오늘 여기에서 서술해보도록 하겠습니다. 시작하겠습니다! 1. 모형 모수적 모형과 비모수적을 설명하기 앞서 모형이 무엇인지 알아보겠습니다. 일반적으로 통계학뿐만.. 2022. 9. 16. 표본추출과 모집단 그리고 통계량 안녕하세요! 통계하는 피터팬입니다. 이번 포스팅에서는 지난번에 설명한 모집단, 표본추출에 대한 조금 더 자세한 설명과 통계량에 대해 설명하도록 하겠습니다. 이 포스팅을 준비하게 된 이유는 이런저런 설명을 하면서 너무 몽글몽글(?)하게 설명할 수밖에 없고, 그러면서 너무 많은 부분을 설명하지 않고 넘어가는 것이 아닌가 하는 생각을 하게 되었습니다. 그래서 이미 포스팅을 완료한 글들을 차근차근 더 읽어보니 제 생각이 일정 부분 맞다고 생각해서 포스팅을 하게 되었습니다. 그래서 이전의 글과 마찬가지로, 이번 포스팅은 이미 이전 글을 읽었다고 가정하겠습니다. 그렇지만 이전 포스팅들과 달리 겹치는 내용이 상당히 많이 들어 있을 예정입니다. 그러므로 이 부분에 대한 내용을 좀 잘 알고 계신 분이라면 스킵해주셔도 좋.. 2022. 9. 10. 확률분포의 여러가지 기댓값의 형태 안녕하세요!! 통계하는 피터팬입니다. 오늘은 확률변수의 여러가지 기댓값에대해 설명하도록 하겠습니다!! "기댓값이 기댓값이지 여러가지는 뭐냐?"라고 생각하시는 분도 계실거라고 생각합니다. 설명하겠지만, 기댓값의 정의는 하나가 있지만, 여러 활용의 형태에 따라 이름이 붙어서 여러가지 기대값이라고 서술하였습니다. 이번 포스팅에서 다룰 기댓값은 기댓값의 정의, 확률변수의 기댓값, 분산 이렇게 3가지 입니다. 그렇지만 여기에서 다룬 기댓값이 여러 기댓값의 전부는 아닙니다. 적률생성함수, 첨도, 왜도 등 더 다양한 형태의 기댓값들이 정의되어 있습니다. 그러므로 이 포스팅만 읽고 끝내지 마시고 제가 다음에 다룰 포스팅에서 다룰테니 꼭 그 글까지 읽어주시면 좋겠습니다. 이제 시작하겠습니다!! 이 글에서는 편의상 이산형.. 2022. 9. 6. 지수분포와 감마분포-두 분포의 관계설명을 포함한 안녕하세요! 통계하는 피터팬입니다. 이번 포스팅에서는 연속형 확률변수의 확률분포 몇 가지를 소개하도록 하겠습니다. 바로 지수 분포와 감마 분포에 대해 소개하도록 할 것입니다. 이산형 확률변수의 확률분포와는 달리 연속형 확률변수의 확률분포는 그 값 자체가 확률이 아닙니다. 즉, 확률 밀도 함수는 확률 질량 함수와는 달리 그 값이 확률을 의미하지는 않습니다. 실제로 확률 밀도 함수가 나오면 예를 들어 설명하도록 하겠습니다. 시작하겠습니다! 1. 지수 분포 통계학을 공부하셨거나, 공학분야에서 수명 분석 등을 공부해보신 분이라면 아마 한 번쯤 들어보셨을 거라고 생각합니다. 확률변수 X를 포아송 사건 사이에 대기시간이라고 정의하면 이러한 확률변수 X가 따르는 분포를 지수 분포라고 합니다. 여기에서 포아송 사건은 .. 2022. 9. 6. 이전 1 2 3 다음
