전체 글28 확률분포의 여러가지 기댓값의 형태 안녕하세요!! 통계하는 피터팬입니다. 오늘은 확률변수의 여러가지 기댓값에대해 설명하도록 하겠습니다!! "기댓값이 기댓값이지 여러가지는 뭐냐?"라고 생각하시는 분도 계실거라고 생각합니다. 설명하겠지만, 기댓값의 정의는 하나가 있지만, 여러 활용의 형태에 따라 이름이 붙어서 여러가지 기대값이라고 서술하였습니다. 이번 포스팅에서 다룰 기댓값은 기댓값의 정의, 확률변수의 기댓값, 분산 이렇게 3가지 입니다. 그렇지만 여기에서 다룬 기댓값이 여러 기댓값의 전부는 아닙니다. 적률생성함수, 첨도, 왜도 등 더 다양한 형태의 기댓값들이 정의되어 있습니다. 그러므로 이 포스팅만 읽고 끝내지 마시고 제가 다음에 다룰 포스팅에서 다룰테니 꼭 그 글까지 읽어주시면 좋겠습니다. 이제 시작하겠습니다!! 이 글에서는 편의상 이산형.. 2022. 9. 6. 지수분포와 감마분포-두 분포의 관계설명을 포함한 안녕하세요! 통계하는 피터팬입니다. 이번 포스팅에서는 연속형 확률변수의 확률분포 몇 가지를 소개하도록 하겠습니다. 바로 지수 분포와 감마 분포에 대해 소개하도록 할 것입니다. 이산형 확률변수의 확률분포와는 달리 연속형 확률변수의 확률분포는 그 값 자체가 확률이 아닙니다. 즉, 확률 밀도 함수는 확률 질량 함수와는 달리 그 값이 확률을 의미하지는 않습니다. 실제로 확률 밀도 함수가 나오면 예를 들어 설명하도록 하겠습니다. 시작하겠습니다! 1. 지수 분포 통계학을 공부하셨거나, 공학분야에서 수명 분석 등을 공부해보신 분이라면 아마 한 번쯤 들어보셨을 거라고 생각합니다. 확률변수 X를 포아송 사건 사이에 대기시간이라고 정의하면 이러한 확률변수 X가 따르는 분포를 지수 분포라고 합니다. 여기에서 포아송 사건은 .. 2022. 9. 6. 이산형 균일분포와 음이항분포 안녕하세요! 통계하는 피터팬입니다. 이번 포스팅에서는 저번 포스팅에서 다뤘던 이산형 확률분포에 이어서 또 다른 2개의 이산형 확률분포를 다뤄보도록 하겠습니다. 지난 포스팅에서는 베르누이 분포, 이항 분포, 기하 분포를 다루었는데, 이번 포스팅에서는 이산형 균일 분포, 음이항 분포를 다뤄보도록 하겠습니다. 이산형 균일 분포의 경우 가장 기본적인 형태의 분포이면서 연속형에도 존재하는 그런 분포입니다. 또, 음이항 분포의 경우 앞선 포스팅에서 설명했던 베르누이 시행, 기하 분포의 확장판이라고 생각할 수 있기 때문에 이번 포스팅에서 연속적으로 다루도록 하겠습니다. 시작하겠습니다! 1.이산형 균일 분포 오늘의 포스팅에서 가장 처음으로 알아볼 이산형 확률분포는 바로 이산형 균일 분포입니다. 이름에서도 알 수 있듯이.. 2022. 9. 6. 베르누이 분포와 이항분포, 그리고 기하분포 안녕하세요!! 통계하는 피터팬입니다. 이번 글에서는 이산형 확률변수의 대표적인 분포 몇 가지에 대해 설명하려고 합니다. 확률변수는 가질 수 있는 값을 기준으로 이산형 확률변수와, 연속형 확률변수로 나누어지게 됩니다. 그리고 이 글에서는 그 이산형 확률변수의 대표적인 확률분포 3 가지를 소개하도록 하겠습니다. 바로 베르누이 분포, 이항 분포, 기하 분포입니다. 대부분 이산형 확률변수를 공부하시면 처음으로 배우게 될 분포들입니다. 자세한 수학적 증명은 최대한 제외하고 내용 위주로 설명드리도록 하겠습니다. 시작하겠습니다! 1. 베르누이 분포 아마 가장 처음으로 배우시게 되는 확률분포라고 생각합니다. 베르누이 분포를 설명하기 앞서 살짝 설명드려야 하는 것이 베르누이 시행입니다. 베르누이 시행은 시행의 결과가 두.. 2022. 9. 6. 이전 1 2 3 4 5 6 7 다음
