통계, 인공지능22 이산형 균일분포와 음이항분포 안녕하세요! 통계하는 피터팬입니다. 이번 포스팅에서는 저번 포스팅에서 다뤘던 이산형 확률분포에 이어서 또 다른 2개의 이산형 확률분포를 다뤄보도록 하겠습니다. 지난 포스팅에서는 베르누이 분포, 이항 분포, 기하 분포를 다루었는데, 이번 포스팅에서는 이산형 균일 분포, 음이항 분포를 다뤄보도록 하겠습니다. 이산형 균일 분포의 경우 가장 기본적인 형태의 분포이면서 연속형에도 존재하는 그런 분포입니다. 또, 음이항 분포의 경우 앞선 포스팅에서 설명했던 베르누이 시행, 기하 분포의 확장판이라고 생각할 수 있기 때문에 이번 포스팅에서 연속적으로 다루도록 하겠습니다. 시작하겠습니다! 1.이산형 균일 분포 오늘의 포스팅에서 가장 처음으로 알아볼 이산형 확률분포는 바로 이산형 균일 분포입니다. 이름에서도 알 수 있듯이.. 2022. 9. 6. 베르누이 분포와 이항분포, 그리고 기하분포 안녕하세요!! 통계하는 피터팬입니다. 이번 글에서는 이산형 확률변수의 대표적인 분포 몇 가지에 대해 설명하려고 합니다. 확률변수는 가질 수 있는 값을 기준으로 이산형 확률변수와, 연속형 확률변수로 나누어지게 됩니다. 그리고 이 글에서는 그 이산형 확률변수의 대표적인 확률분포 3 가지를 소개하도록 하겠습니다. 바로 베르누이 분포, 이항 분포, 기하 분포입니다. 대부분 이산형 확률변수를 공부하시면 처음으로 배우게 될 분포들입니다. 자세한 수학적 증명은 최대한 제외하고 내용 위주로 설명드리도록 하겠습니다. 시작하겠습니다! 1. 베르누이 분포 아마 가장 처음으로 배우시게 되는 확률분포라고 생각합니다. 베르누이 분포를 설명하기 앞서 살짝 설명드려야 하는 것이 베르누이 시행입니다. 베르누이 시행은 시행의 결과가 두.. 2022. 9. 6. 확률변수의 기댓값과 표본 평균 안녕하세요!! 통계하는 피터팬입니다. 오늘은 조금 수학적인 이야기를 해보려고 합니다. 제가 통계를 공부하면서 가장 혼란을 가지고 있던 개념입니다. 사실 이 글을 읽으시면 "뭐 저런 멍청이가 있지?"라고 생각하실 수도 있고, "아! 이런 개념이구나. 이런 차이가 있구나!"라고 생각하실 수도 있습니다. 누구에게는 당연한 이야기이기도 할 수 있고, 누구에게는 정말 엄청난 도움이 될 수 있는 내용이라고 생각합니다. 잘 알고계신 분들은 그냥 이 포스팅을 지나가시면 될 것 같습니다. 저는 혼란스러웠던 제 과거와 혹시라도 있을 그런 분들으 위해 이 글을 쓰고 있습니다. 그럼 시작하겠습니다! 0.평균 그리고 기댓값 평균과 기댓값. 통계를 배우면서 엄청나게 자주 듣게 되는 말입니다. "도대체 평균이 뭐고 기댓값이 뭔가?.. 2022. 9. 5. 혼동행렬(Confusion matrix)-분류모델의 성능평가 안녕하세요!! 통계하는 피터팬 입니다!! 오늘은 머신러닝의 성능평가에서 중요한 부분을 차지하고 있는 혼동행렬(Confusion matrix)와 그에 따린 여러 지표들에 대해 설명하도록 하겠습니다!!! 글과 그림 및 내용은 제가 공부했던 지식과 위키피디아를 이용했습니다! 그래서 우선 저작권 명시부터 하고 가겠습니다!! 아래에 표시되는 그림과 일부 내용들은 출처: 위키피디아(CC BY-SA 3.0) 입니다! 그럼 시작해 보겠습니다! 일단 혼동행렬이 뭔가 궁금해 하실것 같아서 정리가 된 그림을 가져왔습니다! 역시 앞서 밝힌대로 출처는 위키피디아입니다! https://en.m.wikipedia.org/wiki/Template:Diagnostic_testing_diagram Template:Diagnostic t.. 2022. 9. 5. 이전 1 2 3 4 5 6 다음
