머신러닝2 머신러닝 지도학습의 대표적인 두가지 문제- 분류와 회귀 안녕하세요!! 통계하는 피터팬 입니다!! 오늘은 머신러닝 지도학습의 대표적인 두가지 문제인 분류 문제와 회귀문제에 대해 소개하도록 하겠습니다. 이때 중요한것이 종속변수의 형태입니다. 종속변수가 어떤 형태냐에 따라 분류문제 혹은 회귀분제로 구분되게 됩니다. 여기에서 우선 알이야 하는 개념이 지도학습과 비지도 학습입니다. 더 복잡하고 어려운 내용들이 많이 있지만, 이번 포스팅에서 간단하게 설명드리도록 하겠습니다. 그럼 이제 시작하겠습니다! 1.지도학습과 비지도 학습 지도학습과 비지도 학습을 나누는 기준은 간단하게 데이터의 형태라고 생각하면 될것 같습니다. 데이터의 형태는 크게 결과의 레이블이 있는 데이터와 없는 데이터로 나누어 집니다. 다시 말해서 $(X_i,Y_i)$ 형태로 데이터가 주어진다면 지도학습 기.. 2022. 9. 12. 혼동행렬(Confusion matrix)-분류모델의 성능평가 안녕하세요!! 통계하는 피터팬 입니다!! 오늘은 머신러닝의 성능평가에서 중요한 부분을 차지하고 있는 혼동행렬(Confusion matrix)와 그에 따린 여러 지표들에 대해 설명하도록 하겠습니다!!! 글과 그림 및 내용은 제가 공부했던 지식과 위키피디아를 이용했습니다! 그래서 우선 저작권 명시부터 하고 가겠습니다!! 아래에 표시되는 그림과 일부 내용들은 출처: 위키피디아(CC BY-SA 3.0) 입니다! 그럼 시작해 보겠습니다! 일단 혼동행렬이 뭔가 궁금해 하실것 같아서 정리가 된 그림을 가져왔습니다! 역시 앞서 밝힌대로 출처는 위키피디아입니다! https://en.m.wikipedia.org/wiki/Template:Diagnostic_testing_diagram Template:Diagnostic t.. 2022. 9. 5. 이전 1 다음
