회귀2 머신러닝 지도학습의 대표적인 두가지 문제- 분류와 회귀 안녕하세요!! 통계하는 피터팬 입니다!! 오늘은 머신러닝 지도학습의 대표적인 두가지 문제인 분류 문제와 회귀문제에 대해 소개하도록 하겠습니다. 이때 중요한것이 종속변수의 형태입니다. 종속변수가 어떤 형태냐에 따라 분류문제 혹은 회귀분제로 구분되게 됩니다. 여기에서 우선 알이야 하는 개념이 지도학습과 비지도 학습입니다. 더 복잡하고 어려운 내용들이 많이 있지만, 이번 포스팅에서 간단하게 설명드리도록 하겠습니다. 그럼 이제 시작하겠습니다! 1.지도학습과 비지도 학습 지도학습과 비지도 학습을 나누는 기준은 간단하게 데이터의 형태라고 생각하면 될것 같습니다. 데이터의 형태는 크게 결과의 레이블이 있는 데이터와 없는 데이터로 나누어 집니다. 다시 말해서 $(X_i,Y_i)$ 형태로 데이터가 주어진다면 지도학습 기.. 2022. 9. 12. 전공 필수과목인 수리통계학과 회귀분석- 통계학의 기초 안녕하세요! 통계하는 피터팬입니다!! 이번 포스팅은 이전 두개의 포스팅에 이어 통계학과에서 들을 수있는 전공과목 소개 3번째 포스팅입니다. 지금까지는 수학과목들이 많았지만 이제 부터는 본격적으로 통계의 기본, 기초라고 할 수 있는 과목들이 소개 될 예정입니다. 그 첫번째로 이번 포스팅에서는 수리통계학과 회귀분석에 대해 소개하도록 하겠습니다. 만약에 어떤 대학교의 통계학과인데 수리통계학과 회귀분석이 전공 필수과목이 아니고, 선배들에게 어렵다고 꼭 피하라는 조언을 들으신 분이 계셔서 이 두과목 혹은 한과목이라도 수강을 안 할려고 계획하시는 분이 있다면 저는 뜯어 말리고 싶습니다. 이 두 과목은 앞으로 배우시게 될 수많은 통계학 전공 과목들의 정말 기반, 기초라고 할 수 있습니다. 다시말하면 이 두과목만 잘 .. 2022. 9. 11. 이전 1 다음
