전공 필수과목인 수리통계학과 회귀분석- 통계학의 기초

안녕하세요!

통계하는 피터팬입니다!!

이번 포스팅은 이전 두개의 포스팅에 이어 통계학과에서 들을 수있는 전공과목 소개 3번째 포스팅입니다. 지금까지는 수학과목들이 많았지만 이제 부터는 본격적으로 통계의 기본, 기초라고 할 수 있는 과목들이 소개 될 예정입니다. 그 첫번째로 이번 포스팅에서는 수리통계학과 회귀분석에 대해 소개하도록 하겠습니다. 만약에 어떤 대학교의 통계학과인데 수리통계학과 회귀분석이 전공 필수과목이 아니고, 선배들에게 어렵다고 꼭 피하라는 조언을 들으신 분이 계셔서 이 두과목 혹은 한과목이라도 수강을 안 할려고 계획하시는 분이 있다면 저는 뜯어 말리고 싶습니다. 이 두 과목은 앞으로 배우시게 될 수많은 통계학 전공 과목들의 정말 기반, 기초라고 할 수 있습니다. 다시말하면 이 두과목만 잘 해놓으면 후에 어떤 과목이라도 잘 들으시고 공부하실 수 있을것입니다. 그만큼 굉장히 중요한 과목들 입니다. 단지 어려울것으로 예상된다고 피해서는 안되는 과목들이라고 생각합니다. 학점이 잘 못 나올 수도 있지만 그만큼 얻어가는 것들도 많은 과목들 입니다. 앞선 포스팅에서 소개한 과목을 모두 수강해야 수리통계학과 회귀분석을 잘 들으실 수 있습니다. 그러니 1편, 2편과목을 모두 수강하시고 오늘 소개할 과목들을 피하지말고 꼭 수강하시길 바랍니다.

그럼 시작하겠습니다!

1.수리통계학

일반적으로 통계학과라면 전공 필수인 과목입니다. 보통 선배들이 어렵다고 엄포를 많이 놓은 과목중 하나입니다. 사실 이름부터가 뭔가 '수리'라는 단어가 들어가 있어 굉장히 거부감이 들 수 있습니다. 사실 이전까지 통계학을 배우는 과목은 기초통계학 하나였습니다. 그리고 이 기초통계학에서는 '왜 그렇게 되는거지?', '왜 이런거지?', '왜 이런 성질을 가지?' 등의 의문에 전혀 답을 할 수 없었습니다. 그냥 교수님은 '그렇단다', '수리통계학에서 배우게 될거야' 정도로 답하셨을 겁니다. 그 의문들에 대한 답을 할 수 있는 과목이 바로 수리통계학입니다. 수리적으로 즉, 다시말에 수학적으로 왜 이렇게 되고, 저렇게 되고를 배우게 되는 과목입니다. 당연히 수학을 열심히 안 하고 싫어했던 학생 혹은 분이셨다면 이름부터 공포를 느낄수 밖에 없습니다. 그리고 실제로 내용도 그러합니다. 기초통계학에서 배운 내용들 뿐만 아니라 통계학의 전반적인 부분에 대해 수학적 정의를 하고 그 정의와 수학적 방법들을 이용해 수많은 정리들을 증명하게 됩니다. 이 과목을 선배님들이 어렵다고 하는 이유가 있습니다. 수학적으로 굉장히 깊게 파고들어가기 때문입니다. 어떤 분은 '우리학교 수리통계학은 수학적으로 그렇게 깊지 않았습니다!'라고 하실 수 있지만, 학교마다 수리통계학의 교재가 다르고, 수업의 수준이 다를수 있지만 일반적으로 수리통계학은 상당히 깊게 배웁니다. 물론 석사공부 혹은 그 이상의 박사공부를 하시는 분들 입장에서 이 수리통계학이 귀여워 보일 수 있지만 적어도 학부생의 입장에서 상당히 어려운 내용들이라고 생각합니다. 배우는 내용은 사실 기초통계학의 목차에 수학적 근거와 그 근거를 위해 필요한 정의, 정리등이라고 생각하시면 편합니다. 물론 거기에 더 많은 내용들을 추가적으로 배우지만 이정도로 간단하게 설명드려도 될것이라 판단됩니다. 무조건 들으셔야 합니다. 무조건 들을거라고 생각해서 저렇게 간단하게 설명드렸습니다. 다시한번 말씀드리지만 무조건 수강하셔야 합니다.

 

2.회귀분석

역시 일반적인 통계학과라면 전공 필수인 과목이라고 할 수 있습니다. 수리통계학과 양대산맥을 이루는 과목입니다. 이 과목 역시 선배님들이 '어렵다'라고 많이들 말하시는 과목입니다. 사실 회귀분석이 어렵게 느껴지는 이유는 크게 2가지가 있다고 생각합니다. 첫 번째는 기초통계학에서 살짝 다루지 않았다면, 굉장히 새로운, 낯선 느낌의 과목이기 때문입니다. 회귀분석이라는 것이 결국 변수들 사이의 통계적 함수관계를 다루는 학문인데, 기초통계학에서는 저런식으로 함수관계에 대해 배우지 않았을 가능성이 높기 때문에 낯설 가능성이 높습니다. 두 번째 이유는 회귀분석도 나름대로 수학적이기 때문입니다. 회귀분석의 경우 코딩을 위주로 배우실 수도 있고, 수학을 기반으로 정의와 증명을 꼼꼼히 하며 배우실 수도 있습니다. 전자의 경우 대부분 그렇게 어려워 하지 않고 정보를 받아들이고 가는 정도이지만, 후자의 경우라면 수리통계학 수준의 수학이 필요한 과목이기도 합니다. 그렇지만 제 생각에는, 앞으로 통계를 깊이있게 공부하기 위해서는, 수학적으로 한번 이상 공부해보시는게 좋다고 판단 됩니다. 어차피 더 높은 수준의 통계를 하기위해서 증명, 수학적 이해는 반드시 필요하고, 회귀분석을 수학적으로 이해하는 것도 그런 행위의 일종이라고 생각하기 때문입니다. 또, 나중에 배울 과목에 대한 연습이라고도 생각합니다. 그러므로 학교에서 코딩위주로 수업을 진행하신다고 해도, 꼭 혼자서 수학적 증명을 하면서 복습 및 공부를 하시길 바랍니다. 그리고 절대로 '안듣고 넘어가야지'라고 생각하시면 안됩니다. 나중에 실험계획법, 머신러닝, 딥러닝 등에 꼭 필요한 과목이니까 반드시 들으셔야 합니다. 

 

뭔가 이번 포스팅은 소개보다는 잔소리가 많았던 것 같습니다.

그래도 꼭 들어야 한다고 생각해서 저렇게 강조하였습니다.

긴 글 읽어주셔서 감사합니다.

이 글을 읽는분에게 도움이 되면 좋겠습니다.

화이팅!!