안녕하세요!
통계하는 피터 패입니다!
드디어 ADsP 35회 결과가 나왔습니다.
결과가 나오면 글을 쓰기 위해 기다리고 있었는데 다행히 합격해서 이렇게 글을 쓰게 되었습니다.
구체적인 과목의 시험의 결과는 다음과 같습니다.
1과목과 2과목은 한 문제씩 틀렸고 3과목에서는 3문제를 틀렸습니다. 시험을 보면서 시험 자체가 엄청 어렵거나 힘들지는 않았었는데 3과목에서 예상보다 한문제 더 틀려서 당황했지만, 그래도 합격에는 영향을 주지 않는 성적이라 크게 상관은 없다고 생각했습니다. 결과 발표가 11월 25일로 예정되어 있었는데, 그것보다 조금 더 빠르게 결과를 알려주어서 글을 쓰게 되었습니다. 사실 불합격하면 어떡하지라는 생각도 조금 했었지만 결과가 나와보니 쓸데없는 걱정이었습니다. 난이도 자체가 크게 어렵지 않았다 보니 많이 틀리지는 않았습니다.
1. 1과목
1과목에서는 한 문제를 틀렸는데, 정확히는 단답형 1번 문제를 틀렸습니다. 답이 데이터베이스인 문제였는데 제가 문제를 너무 대충 빠르게 읽고 막 풀어서 답을 잘못 적은 것으로 기억하고 있습니다. 나머지 문제의 경우 크게 어려운 문제없이 적당히 잘 풀어냈던 것으로 기억합니다. 아마 공부를 어느 정도 하신 분들이면 모두 어렵지 않게 풀이를 하고 풀어낼 수 있으셨을 거라고 생각합니다. 실제로 제 지인분은 1과목 만점을 받으셨으니, 문제를 꼼꼼히 읽고 공부를 어느정도 하셨다면, 좋은 점수를 받으셨을 겁니다.
2. 2과목
2과목의 경우 정확히 어떤 문제를 틀렸는지 기억이 나지 않습니다. 그렇지만 문제가 전체적으로 쉬웠다고 생각하고 풀었습니다. 분명 한 문제의 경우 뭔가 문제를 풀면서 삐끗했던 거 같은데 문제를 풀고 나서, 시험을 본 직후에도 정확히 어떤 문제에서 그랬는지 기억을 못 했고, 지금도 기억이 안 납니다. 나중에 복원 문제를 풀어보면 기억이 날지도 모르겠습니다. 1과목과 마찬가지로, 시험공부를 했다면 누구나 합격점수를 받는 것이 어렵지 않았던 것으로 기억하고 있습니다. 물론 저보다 꼼꼼하게 푸신 분들은 만점을 받으셨을 거라고 생각합니다.
3. 3과목
3과목에서 확실하게 틀린 한 문제는 단답형 1번 문제입니다. 문제를 다 풀고 계속 그 한 문제만 고민했는데 잘 모르겠어서 시험을 끝내고 나오면서도 정답이 뭘까라고 생각했던 문제였습니다. 나머지 2문제 중에 한 문제의 경우 정확하지 않아서 틀릴 수고 있겠다고 생각하면서 푼 문제가 있었는데, 그 문제를 틀린 것으로 판단됩니다. 그리고 나머지 한 문제는 어디에서 틀렸는지, 어떤 문제를 틀렸는지 도저히 감이 잡히지 않습니다. 단답형 1번 문제의 경우 확실하게 아예 모르는 문제라 크게 미련이 없었지만, 나머지 2문제의 경우 뭔가 알만한 문제 혹은 알았던 내용일 텐데 틀린 것이 상당히 아쉽게 느껴지고 있습니다. 3과목도 지금까지 기출문제와 비교해 봤을 때 아주 무난하게 출제된 것으로 생각되고, 역시나 1, 2과목과 마찬가지로 공부한 누구나 잘 볼 수 있는 문제들로 구성되어 나왔다고 생각합니다.
결과적으로 짧게 공부한 ADsP이지만 합격을 하였습니다.
통계를 전공하고 있는 사람으로, 아주 많은 시간을 투자하지는 못 했지만 사실 따지고 보면, 3과목의 용어가 익숙하다 정도이지, 크게 어떤 내용을 잘 알고 있거나 그런 것은 아니었다고 생각됩니다. 오히려 1과목, 2과목 내용을 너무 모르는 상태라 정말 공부하는데 앞이 캄캄했습니다. 제가 ADsP만 공부할 수 있는 상황이었으면 더 마음이 편안했겠지만, 오히려 저는 그럴 수 있는 상황이 아니었기 때문에 걱정도 많았고, 공부하면서 낯선 내용에 숨이 턱턱 막히기도 하였습니다. 하지만, 결과적으로는 운 좋게(?) 합격할 수 있었고 이렇게 후기도 작성할 수 있게 되었습니다. 분명히 더 많은 정보, 공부법, 공부량, 투자 시간 등이 궁금해서 글을 찾아보고 들어오신 분들이 있을 거라고 생각됩니다. 그래서 앞으로 포스팅들에서 어떤 책으로 공부를 했는지, 어떻게 공부를 했는지, 계획은 어떻게 짰는지 자세하게 설명하도록 하겠습니다.
ADsP를 보시는 모든 분들이 다 좋은 결과가 있으시면 좋겠습니다. 또 이번 35회 ADsP에 합격하신 모든 분들 축하드립니다!!
긴 글 읽어 주셔서 감사합니다.
다음 포스팅에서 뵙겠습니다.
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