가설1 p-value에 대한 개념과 가설검정의 절차 안녕하세요! 통계하는 피터팬 입니다. 오늘은 저번 글에서 포스팅 한 통계적 가설검정을 이어서 설명하도록 하겠습니다. 앞의 글을 읽지않으신 분은 제 블로그에서 이전 포스팅들을 천천히 음미하며 읽고 와주시면 좋을것 같습니다. 그럼 이제 시작하겠습니다! 1.p-value p-value는 귀무가설이 올하는 가정하에 표본으로 구해진 데이터와 같거나 더 극단적인 결과를 얻을 확률을 의미합니다(위키백과 참고). 즉 p-value가 작다면 귀무가설의 가정에 대한 반증이 강하게 나타났다는 것을 의미합니다. 다시 말해 귀무가설이 옳다고 가정하고 확률을 구했음에도 그 값이 충분히 크지 못했다는 것을 의미하기 때문에 귀무가설에 대한 반대되는 증거로 생각하는 것입니다. 반대로 p-value값이 크다는 것은 표본의 결과가 충분히.. 2022. 9. 4. 이전 1 다음
